Mining For Equality: Soft Targets and Hard Floors for Boards of Directors?
Notice bibliographique
Résumé
In this chapter, we consider the CBCA amendments in light of broader concerns associated with Canadian-based mining companies operating within and outside of Canada, including violations of rights of women and girls. The industrial mining sector is male dominated, and has faced accusations and lawsuits over gender bias, violence (including sexual violence) against women and children, health and safety problems, and environmental harms. The 2019 report of the National Inquiry into Missing and Murdered Indigenous Women and Girls (MMIWG) explicitly linked resource extraction with violence against Indigenous women and girls. Among the calls to justice in the report are five aimed at “Extractive and Development Industries,” including that industries consider “safety and security of Indigenous women and girls” at “all stages of project planning, assessment, implementation, management, and monitoring.”\nThis chapter aims to contribute to the literature on international law, women and mining from a Canadian perspective, focusing on legal developments related to corporate board diversity. We first examine the importance of women’s equality and empowerment in sources of international human rights and sustainable development law, and then consider Canadian initiatives aimed at the extractive sector. Second, we review the data on female representation on Canadian corporate boards and in senior management, with particular attention to the mining sector. Third, we consider insights and limitations of current literature on corporate board diversity, with attention to the definition of “firm performance,” arguing that it must account for respect for the rights of women and girls. A broader understanding of firm performance is essential in light of Canada’s promotion of business responsibilities to respect international human rights law at home and overseas. We conclude by considering different approaches to board and management diversity in light of the recent amendments to the CBCA, and offering recommendations for law and policy reforms as well as future research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,018 |
| Communication savante | 0,017 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».