Application of enamel matrix derivative in conjunction with non‐surgical therapy for treatment of moderate to severe periodontitis: A 12‐month, randomized prospective, multicenter study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of periodontitis aims to halt progressive bone and attachment loss and regenerate periodontal structures. In this study, the effect of using an enamel matrix derivative (EMD) as an adjunct to non-surgical periodontal therapy (test) versus non-surgical therapy alone (control) was evaluated. METHODS: A prospective, split-mouth, multicenter study evaluated scaling and root planing (SRP) with and without EMD in 51 patients presenting with moderate to severe periodontitis (PPD = 5 to 8 mm) in at least 2 pockets per contralateral quadrants within the same arch. The primary outcome variable was change in clinical attachment level (CAL) after 12 months. Secondary variables included probing pocket depth (PPD), bleeding on probing (BoP), gingival margin level, dentin hypersensitivity, and percent of pockets converted to sites no longer requiring surgical treatment. RESULTS: CAL changed significantly (P < 0.001) from baseline to 12 months for both treatment modalities (test = -2.2 ± 1.5 mm versus control = -2.1 ± 1.3 mm) and similarly for PPD; the difference between groups was not significant. A significant difference, favoring test conditions, was observed in percentage of both healthy PPDs (pockets < 5 mm) and converted pockets (sites no longer requiring surgical treatment); 79.8% of test versus 65.9% of control sites. BoP decreased significantly more (P < 0.05) in test sites (BoP at 17.8% test versus 23.1% control). CONCLUSIONS: Both test and control treatments resulted in significant improvements in CAL and PPD. The adjunct use of EMD with SRP resulted in significantly greater improvements in overall periodontal health with less frequent BoP and a higher number of healthy PPDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».