Cross-cultural generalizability of the ICD-11 PGD symptom network: Identification of central symptoms and culturally specific items across German-speaking and Chinese bereaved
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prolonged grief disorder (PGD) is a newcomer to psychopathology and the new ICD-11 diagnostic criteria are conceptualized with an eye towards global applicability. Yet, previous network studies have not used official ICD-11 criteria nor tested whether network structures generalize across cultural groups even though much current research relies on ICD-11 PGD criteria. METHODS: To overcome these limitations, the present study used data from 539 German-speaking (n = 214) and Chinese (n = 325) bereaved individuals to investigate similarities and differences in network structures of ICD-11 PGD criteria. In addition, network structures were investigated for an expanded supplementary questionnaire of culturally-bound grief symptoms hypothesized to be of relevance in each cultural context. RESULTS: Results suggested both similarities and differences in network structures between the two samples. Across cultural groups, intense feelings of sorrow and inability to experience joy or satisfaction since the death emerged as most central symptoms. Compared to the standard PGD network, the expanded network showed a better average predictability for Chinese participants, but no improvement for the German-speaking context. Unhealthy behavior change was the most central symptom for Chinese bereaved when additional grief symptoms were included. CONCLUSIONS: Results of the present study suggest there are culturally-bound symptoms of grief which are not included in the current ICD-11 PGD criteria. These findings provide areas of special clinical attention concerning screening and treatment and present a first step towards a more cultural-sensitive understanding of grief. CLINICAL TRIALS: NCT03568955.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».