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Enregistrement W3090867349 · doi:10.1051/epjconf/202023904001

A new reference database for beta-delayed neutrons

2020· article· en· W3090867349 sur OpenAlexaff
P. Dimitriou, I. Dillmann, Balraj Singh, V.M. Piksaikin, J. L. Taı́n, K. P. Rykaczewski, A. Algora, K. Banerjee, I. N. Borzov, D. Cano‐Ott, Satoshi Chiba, M. Fallot, Daniela Foligno, R. Grzywacz, Xiaolong Huang, T. Marketin, Futoshi Minato, G. Mukherjee, Bertis-Charlie Rasco, A. A. Sonzogni, M. Verpelli

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensMcMaster UniversityTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutronNuclear dataReference databaseNuclear physicsDatabaseDelayed neutronPhysicsNuclear engineeringComputer scienceNeutron temperatureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new database containing all available experimental and evaluated β-delayed neutron data is presented in this paper. The database is the product of an international effort coordinated by the International Atomic Energy Agency. It comprises a microscopic section including all available experimental data on beta-decay half-lives, β-delayed neutron emission probabilities and spectra, as well as new systematics and global theoretical calculations for comparison. The beta-delayed neutron data for individual precursors have been benchmarked against available data on macroscopic properties such as total delayed-neutron yields and spectra, delayed-neutron decay curves and time-dependent group parameters using the summation method. All available measured macroscopic data have also been compiled in the macroscopic section of the database. The dedicated database is available online on the IAEA server (URL:http://www-nds.iaea.org/beta-delayed-neutron/database.html).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0160,015
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0410,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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