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Enregistrement W3090871492 · doi:10.1139/cgj-2020-0118

Geotechnical considerations in the design of borehole heat exchangers

2020· article· en· W3090871492 sur OpenAlexvenueno aff
Despina M. Zymnis, Andrew J. Whittle

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlexander S. Onassis Public Benefit FoundationTsinghua University
Mots-clésBoreholeParametric statisticsHeat exchangerGeotechnical engineeringSettlement (finance)EngineeringHeat pumpEnvironmental scienceCivil engineeringMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of ground source heat pumps to transfer heat to and from the ground via borehole heat exchangers (BHEs) is among the most energy efficient techniques for space heating and cooling. Broader applications in urban environments require more careful evaluation of hydro-mechanical behavior of soil to ensure their reliable long-term performance and to minimize adverse effects on adjacent structures. An advanced soil model has been integrated within a finite difference (FD) framework, to solve coupled thermo-hydro-mechanical (THM) problems in an axisymmetric space. The FD simulator is applied to a prototype project and the ground conditions represent typical stress history profiles found in Geneva, Switzerland. An extensive parametric study is undertaken to study the long-term THM response of clay for a broad range of heat exchanger design parameters. The results show that significant settlements can be induced due to the long-term operation of BHEs (i.e., over periods from 10 to 50 years). The parametric study gives useful guidelines for heat exchanger design and identifies a design space of optimum solutions that meet pre-specified foundation settlement criteria. The study provides a qualitative investigation and a systematic framework for analyzing the long-term THM response of clay to seasonal heating and cooling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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