« Tu viens d’où ? » : réponses, mémoires et identités de réfugiés syriens
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte multiculturel, les questions sur les origines sont inévitables. Dans notre ère caractérisée par les migrations (inter)nationales et la mondialisation, la rencontre avec l’Autre qui vient d’ailleurs est de plus en plus fréquente et possible. Du côté du migrant, la question ne passe pas inaperçue. Certains trouvent cette question banale alors que d’autres la considèrent gênante ou même raciste. Prenant en compte les stéréotypes et l’hostilité montante vis-à-vis des migrations, devant cette question une hésitation peut être éprouvée chez le migrant par crainte d’un jugement. Chez les réfugié.e.s, la question est d’autant plus problématique car les discussions qui suivront contiendront des interrogations qui sollicitent éventuellement la mémoire très possiblement chargée de souvenirs et des mémoires traumatiques.Dans le cadre de notre Master, nous réalisons un mémoire intitulé « la Mémoire et l’oubli dans le contexte migratoire : l’exemple des réfugiés syriens au Canada et en Europe ». Cet article est issu de la recherche que nous effectuons. Il propose de chercher à comprendre comment la question « tu viens d’où ? » est perçue par des réfugié.e.s syrien.ne.s vivant en Europe et au Canada et quel en est l’impact, tout en prenant en compte les particularités des conditions de l’exode des Syriens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,013 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».