T cell repertoire analysis suggests a prominent bystander response in human cardiac allograft vasculopathy
Notice bibliographique
Résumé
T cells are implicated in the pathogenesis of cardiac allograft vasculopathy (CAV), yet their clonality, specificity, and function are incompletely defined. Here we used T cell receptor β chain (TCRB) sequencing to study the T cell repertoire in the coronary artery, endomyocardium, and peripheral blood at the time of retransplant in four cases of CAV and compared it to the immunoglobulin heavy chain variable region (IGHV) repertoire from the same samples. High-dimensional flow cytometry coupled with single-cell PCR was also used to define the T cell phenotype. Extensive overlap was observed between intragraft and blood TCRBs in all cases, a finding supported by robust quantitative diversity metrics. In contrast, blood and graft IGHV repertoires from the same samples showed minimal overlap. Coronary infiltrates included CD4 + and CD8 + memory T cells expressing inflammatory (IFNγ, TNFα) and profibrotic (TGFβ) cytokines. These were distinguishable from the peripheral blood based on memory, activation, and tissue residency markers (CD45RO, CTLA-4, and CD69). Importantly, high-frequency rearrangements were traced back to endomyocardial biopsies (2–6 years prior). Comparison with four HLA-mismatched blood donors revealed a repertoire of shared TCRBs, including a subset of recently described cross-reactive sequences. These findings provide supportive evidence for an active local intragraft bystander T cell response in late-stage CAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».