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Enregistrement W3090878113 · doi:10.1093/jas/skaa324

Minimum dietary methionine requirements in Miniature Dachshund, Beagle, and Labrador Retriever adult dogs using the indicator amino acid oxidation technique

2020· article· en· W3090878113 sur OpenAlexaffabout
Wilfredo D Mansilla, James R Templeman, Lisa Fortener, Anna K. Shoveller

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesProcter and Gamble
Mots-clésBeagleAnimal scienceMethionineMealChemistryPhenylalanineBreedConfidence intervalBolus (digestion)Amino acidInternal medicineBiologyBiochemistryMedicineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the minimum requirement (MR) for methionine (Met), when cyst(e)ine (Cys) is provided in excess, in adult dogs of three different breed sizes using the indicator amino acid (AA) oxidation (IAAO) technique. In total, 12 adult dogs were used: 1 neutered and 3 spayed Miniature Dachshunds (4.8 ± 0.4 kg body weight [BW], mean ± SD), 4 spayed Beagles (9.5 ± 0.7 kg BW, mean ± SD), and 4 neutered Labrador Retrievers (31.8 ± 1.7 kg BW, mean ± SD). A deficient Met basal diet with excess Cys was formulated. Dogs were fed the basal diet randomly supplemented with different Met-Alanine (Ala) solutions to achieve final Met concentrations in experimental diets of 0.21%, 0.26%, 0.31%, 0.36%, 0.41%, 0.46%, and 0.66% (as-fed basis). After 2 d of adaptation to the experimental diets, dogs underwent individual IAAO studies. During the IAAO study day, the total feed was divided into 13 equal meals; at the sixth meal, dogs were fed a bolus of l-[1-13C]-phenylalanine (Phe), and thereafter, l-[1-13C]-Phe was supplied with every meal. The total production of 13CO2 during isotopic steady state was determined by the enrichment of 13CO2 in breath samples, and the total production of CO2 measured using indirect calorimetry. The mean MR for Met and the upper 95% confidence limit (CL) were determined using a two-phase linear mixed-effects regression model. For Miniature Dachshunds, the MR for Met was between the first two dietary Met concentrations and is, therefore, between 35.7 and 44.1 mg.kg BW-1·d-1 (0.21% to 0.26%, as-fed basis; no requirement could be determined on a metabolic BW basis). For Beagles and Labrador Retrievers, the MR for Met was 57.5 and 50.4 mg.kg BW-1·d-1, 107.7 and 121.8 mg/kg BW^0.75, or 0.338 and 0.360%, respectively (as-fed basis). The upper 95% CL of Met requirements was 77.9 and 72.4 mg.kg BW-1·d-1, 147.8 and 159.6 mg/kg BW^0.75,or 0.458 and 0.517% for Beagles, and Labradors, respectively (as-fed basis). When pooling data from Beagles and Labrador Retrievers, the MR and upper 95% CL were 56.0 and 75.8 mg.kg BW-1·d-1 or 118.4 and 150.5 mg/kg BW^0.75 or 0.360% and 0.482% (as-fed basis). In conclusion, the MR and the upper 95% CL for Met are different for Dachshunds when compared with Beagles and Labrador Retrievers. Using this low-protein diet, the estimated upper 95% CL Met requirement for Beagles and Labrador is higher than those recommended in the National Research Council (NRC), but NRC is similar to the estimated upper 95% CL for Dachshunds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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