Understanding consumer perceptions of frailty screening to inform knowledge translation and health service improvements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: despite growing support for the clinical application of frailty, including regular frailty screening for older adults, little is known about how older adults perceive frailty screening. The purpose of this study was to examine older adults' perspectives on frailty screening to inform knowledge translation and service improvements for older adults with frailty. RESEARCH DESIGN: interpretive descriptive qualitative design. PARTICIPANTS: a total of 39 non-frail (18%), pre-frail (33%) and frail or very frail (49%) South Australian older adults aged 62-99 years, sampled from community, assisted living and residential aged care settings. METHODS: seven focus groups were conducted and analysed by two independent investigators using inductive thematic analysis. RESULTS: three themes were identified. First, older adults question the necessity and logic of an objective frailty measure. Second, older adults believe any efforts at frailty screening need to culminate in an action. Third, older adults emphasise that frailty screening needs to be conducted sensitively given negative perceptions of the term frailty and the potential adverse effects of frailty labelling. DISCUSSION AND IMPLICATIONS: previous screening experiences and underlying beliefs about the nature of frailty as inevitable shaped openness to, and acceptance of, frailty screening. Findings correspond with previous research illuminating the lack of public awareness of frailty and the nascent stage of frailty screening implementation. Incorporating consumer perspectives, along with perspectives of other stakeholder groups when considering implementing frailty screening, is likely to impact uptake and optimise suitability-important considerations in person-centred care provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».