Dispersal barriers and opportunities drive multiple levels of phylogeographic concordance in the Southern Alps of New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Phylogeographic concordance, or the sharing of phylogeographic patterns among codistributed species, suggests similar responses to topography or climatic history. While the orientation and timing of breaks between lineages are routinely compared, spatial dynamics within regions occupied by individual lineages provide a second opportunity for comparing responses to past events. In environments with complex topography and glacial history, such as New Zealand's South Island, geographically nested comparisons can identify the processes leading to phylogeographic concordance between and within regional genomic clusters. Here, we used single nucleotide polymorphisms (obtained via ddRADseq) for two codistributed forest beetle species, Agyrtodes labralis (Leiodidae) and Brachynopus scutellaris (Staphylinidae), to evaluate the role of climate change and topography in shaping phylogeographic concordance at two, nested spatial scales: do species diverge over the same geographic barriers, with similar divergence times? And within regions delimited by these breaks, do species share similar spatial dynamics of directional expansion or isolation-by-distance? We found greater congruence of phylogeographic breaks between regions divided by the strongest dispersal barriers (i.e., the Southern Alps). However, these shared breaks were not indicative of shared spatial dynamics within the regions they delimit, and the most similar spatial dynamics between species occurred within regions with the strongest gradients in historical climatic stability. Our results indicate that lack of concordance as traditionally detected by lineage turnover does not rule out the possibility of shared histories, and variation in the presence and type of concordance may provide insights into the different processes shaping phylogeographic patterns across geologically dynamic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».