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Enregistrement W3090915149 · doi:10.31355/52

Article 2 from Series of 5: Empowering African-Canadian Career Excellence

2019· article· en· W3090915149 sur OpenAlexaboutno aff
Cedec Cedec

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Community Development and Management Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceWorkforcePromotion (chess)MentorshipSociologyPolitical scienceMedical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NOTE: THIS ARTICLE WAS PUBLISHED WITH THE INFORMING SCIENCE INSTITUTE. Aim/Purpose...................................................................................................................................................................................................... The African-Canadian Career Excellence (ACCE) initiative was developed to address the loss of highly-educated, English-speaking Black youth from the Greater Montreal Area (Quebec, Canada) facing issues of unemployment and underemployment. Background........................................................................................................................................................................................................ The ACCE initiative partners – African and Caribbean Synergic inter-organizational Network of Canada (ACSioN Network), Black Community Resource Center (BCRC) and Community Economic Development and Employability Corporation (CEDEC) – worked to mitigate the exodus of educated Black youth through building their professional capacities to attain meaningful, sustainable local employment; encouraging their contribution to Quebec’s vitality, and assisting employers to diversify their workforce. Methodology....................................................................................................................................................................................................... The Black undergraduate students of African descent who were surveyed were English-speaking youth from the Greater Montreal Area; these included Canadian citizens, landed immigrants and temporary and permanent residents. Survey respondents will be referred to as Black African undergraduate students for the remainder of this article. In the 2011-2012 academic year, Black African undergraduate students from five Montreal post-secondary institutions were surveyed. On-campus promotion and in-person solicitation resulted in a non-random convenience sample of 92 individuals. Data from the 34 categorical and open-ended questions in an English-language online survey were analysed using SurveyMonkey, Microsoft Excel and SPSS. Contribution........................................................................................................................................................................................................ Montreal's English-speaking Black African undergraduate students represent an under-documented demographic in migration studies, specifically in terms of career plans, workplace skills, career path, employment resource awareness and discrimination. This portrait highlights the experience and career expectations of Montreal Black African undergraduate youth and is relevant within the contexts of Black history, community development, skills and career development, education and employment. Findings.............................................................................................................................................................................................................. These results suggest that English-speaking Black African undergraduates expected to follow an appropriate career path in their desired field by attaining meaningful and sustainable local employment commensurate with their skills. Many of these youth were not able to access the same career opportunities as their peers, and therefore left before fully participating in Quebec’s economy. Recommendation for Practitioner................................................................................................................................................................... This article suggests that businesses seeking to diversify their workforce can collaborate with public institutions and civil society organizations to better prepare and integrate Montreal’s skilled Black African youth. It is suggested that career-advancement training focus on addressing job security and skills gap concerns, in addition to awareness of discrimination in the workplace and strategies for identifying and redressing the situation. Recommendation for Researcher.................................................................................................................................................................... Future research could be conducted within the same Montreal population to compare the findings a decade later. Subsequent outreach to targeted employers might reveal progress and additional recommendations in diversifying their workplace. Impact on Society.............................................................................................................................................................................................. Collaboration among public institutions, private businesses and civil society organizations can lead to increased integration of Black African youth into the labor market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0120,003
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1370,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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