Separation of simultaneous sources via coherence pass robust Radon operators
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a new iterative method for simultaneous source separation (deblending). The proposed technique adopts the robust sparse Radon transform to define a coherence pass operator, which, used in conjunction with the steepest descent method, guarantees solutions that honor simultaneous source records. We show that a substantial improvement in convergence is attainable when we adopt a robust coherence pass projection, such as the robust sparse Radon transform by ADMM method. The improvement is a consequence of having an iterative deblending algorithm that applies intense denoising to erratic blending noise in its initial iterations. The coherence pass robust Radon operator acts as a data projection operator that conserves coherent signals and annihilates incoherent blending noise right from the start of the iterative process. We compare the algorithm with its non-robust version and show that a coherence pass robust Radon operator can attain high-quality results for both synthetic and real data examples. Presentation Date: Monday, October 12, 2020 Session Start Time: 1:50 PM Presentation Time: 1:50 PM Location: Poster Station 11 Presentation Type: Poster
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».