Effects of cyanidin 3-<i>O</i>-glucoside and hydrochlorothiazide on T-cell phenotypes and function in spontaneously hypertensive rats
Notice bibliographique
Résumé
Immune system dysfunction may contribute to the pathogenesis of hypertension in spontaneously hypertensive rats (SHR). We examined the effects of the anthocyanin, cyanidin 3-O-glucoside (C3G), and the diuretic, hydrochlorothiazide (HCT), on T-cell function in SHR. Five-week-old male SHR and Wistar-Kyoto (WKY) rats received water (n = 8/SHR; n = 8/WKY), 10 mg kg-1 day-1 C3G (n = 8/SHR; n = 8/WKY), 10 mg kg-1 day-1 HCT (n = 8/SHR; n = 8/WKY), or 10 mg kg-1 day-1 C3G + 10 mg kg-1 day-1 HCT (n = 8/SHR; n = 8/WKY) by oral gavage for 15 weeks. Spleens were used to assess T-cell phenotypes via flow cytometry and concanavalin A stimulated ex vivo cytokine production (IL-2, IL-10, TNFα, IFNγ) using a cytometric bead array. SHR had lower proportions of helper T-cells (Th) that were T-regulatory, CD62Llo, CD62L- and CD25+ compared to WKY. C3G treated SHR had higher proportions of Th that were CD62Llo and CD62L-, while HCT treated rats had higher CD62Lhi and CD62Llo and lower CD62L- compared to SHR control. The proportion of T-regulatory and Th that were CD25+ were not affected by treatment in SHR. Stimulated splenocytes from SHR produced lower concentrations of cytokines compared to WKY. C3G treated SHR produced higher while HCT treated SHR produced lower TNFα and IFNγ concentrations compared to controls. Our findings suggest that C3G has positive effects, whereas HCT further suppresses T-cell function in SHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».