Peace of mind: A community-industry-academic partnership to adapt dementia technology for Anishinaabe communities on Manitoulin Island
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aging Technologies for Indigenous Communities in Ontario (ATICON) explores the technology needs of Anishinaabe older adults in the Manitoulin region of Northern Ontario. Our program of research addresses inequitable access to supportive technologies that may allow Indigenous older adults to successfully age in place. METHODS: Using Indigenous research methodologies (IRM) and community-based participatory research (CBPR) we explored the acceptability of CareBand - a wearable location and activity monitoring device for people living with dementia using a LoRaWAN, a low-power wide-area network technology. We conducted key informant consultations and focus groups with Anishinaabe Elders, formal and informal caregivers, and health care providers (n = 29) in four geographically distinct regions. RESULTS: Overall, participants agreed that CareBand would improve caregivers' peace of mind. Our results suggest refinement of the technology is necessary to address the challenges of the rural geography and winter weather; to reconsider aesthetics; address privacy and access; and to consider the unique characteristics of Anishinaabe culture and reserve life. CONCLUSION: All three partners in this research, including the Indigenous communities, industry partner, and academic researchers, benefited from the use of CBPR and IRM. As CareBand is further developed, community input will be crucial for shaping a useful and valued device.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle