Peace of mind: A community-industry-academic partnership to adapt dementia technology for Anishinaabe communities on Manitoulin Island
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aging Technologies for Indigenous Communities in Ontario (ATICON) explores the technology needs of Anishinaabe older adults in the Manitoulin region of Northern Ontario. Our program of research addresses inequitable access to supportive technologies that may allow Indigenous older adults to successfully age in place. METHODS: Using Indigenous research methodologies (IRM) and community-based participatory research (CBPR) we explored the acceptability of CareBand - a wearable location and activity monitoring device for people living with dementia using a LoRaWAN, a low-power wide-area network technology. We conducted key informant consultations and focus groups with Anishinaabe Elders, formal and informal caregivers, and health care providers (n = 29) in four geographically distinct regions. RESULTS: Overall, participants agreed that CareBand would improve caregivers' peace of mind. Our results suggest refinement of the technology is necessary to address the challenges of the rural geography and winter weather; to reconsider aesthetics; address privacy and access; and to consider the unique characteristics of Anishinaabe culture and reserve life. CONCLUSION: All three partners in this research, including the Indigenous communities, industry partner, and academic researchers, benefited from the use of CBPR and IRM. As CareBand is further developed, community input will be crucial for shaping a useful and valued device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».