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Enregistrement W3090933020 · doi:10.20491/isarder.2020.1009

Niş Pazarlama Yaklaşımının Bibliyometrik Analiz İle İncelenmesi (The Review of Niche Marketing Approach With Bibliometric Analysis)

2020· article· tr· W3090933020 sur OpenAlexaboutno aff
Resul Öztürk

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Research - Turk · 2020
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHalal products and consumer behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNicheBusinessBusiness administrationChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç -Bu çalışmanın amacı, pazarlama literatüründe yer alan niş pazarlama yazınındaki ana temaları belirleyip pazarlama alanında niş pazarlama kavramına yönelik gelecek araştırmalara kavramsal bir çerçeve hazırlamaktır.Yöntem -Nicel araştırma yönteminin kullanıldığı bu çalışmada araştırmanın amacı doğrultusunda VOSviewer 1.6.15yazılım programı aracılığıyla bibliyometrik analiz yöntemi kullanılmıştır.Web of Science Core Collection veri tabanında yer alan tüm çalışmalar (makale, bildiri, kitap incelemesi vs.) Boolean taraması temel alınarak "niche marketing" şeklinde konu başlığı olarak taranmıştır.1983-2020 yılları arasındaki 32 çalışma ortak atıf, yazar ve varlık ile bibliyografik eşleme analizleri bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmiştir.Bulgular -Araştırma sonuçları niş pazarlama ile ilgili olarak 2017 yılından itibaren yapılan çalışmalarda artış yaşandığını, çalışmaların yaygın olarak ABD'de yapıldığını, Anzuka, Cuthbert ve Hsu gibi yazarların literatüre en çok katkı yapan yazarlar arasında yer aldığını, Brown (1995), Drea ve Hanna (2000), Hollingsworth (2001), Eaton (2006), Malin (2010) ve Anzaku ve Salau'nun (2017) çalışmalarının en çok atıf alan çalışmalar olduğunu, Kanada, Yeni Zelanda, Çin ve Türkiye gibi ülkelerde en fazla atıf yapıldığını, tarım, giyim, tekstil, bilgi teknolojileri gibi kavramların bir arada kullanıldığını göstermiştir.Tartışma -Niş pazarlama, son yıllarda teorik çalışmalarda artış yaşandığı bir çalışma alanı olsa da bu alanda sınırlı sayıda çalışmanın olduğu düşünüldüğünde gerek pazarlama uygulayıcıları gerekse akademisyenler açısından araştırılması ve incelenmesi gereken, işletmelere farklı sektörler ve pazar bölümlerinde rekabet avantajı sağlayabilecek bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0560,103
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0140,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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