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Enregistrement W3090942908 · doi:10.1161/circulationaha.120.049299

More Reasons to Use the Radial Artery

2020· letter· en· W3090942908 sur OpenAlexafffund
Derrick Y. Tam, Stephen E. Fremes

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRadial arteryCardiologyInternal medicineArtery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

More Reasons to Use the Radial ArteryFurther Insights From the RAPCO Trial Article, see p 1330 I n patients with advanced multivessel coronary artery disease, coronary artery bypass grafting is the treatment of choice and is associated with improved survival and freedom from major adverse cardiac and cerebrovascular events. 1 The longterm durability of coronary artery bypass grafting is predicated on patent grafts, and understanding factors to improve graft patency remains critically important.There remains continued debate as to what the second best conduit is for the next most important lesion.2 There is mounting evidence to suggest a multiarterial grafting approach may improve survival and freedom from major adverse cardiac and cerebrovascular events compared with a single arterial grafting strategy.3,4 The RAPCO trial (Radial Artery Patency and Clinical Outcomes) was undertaken to better understand the arterial grafting hypothesis and to better define which is the second best conduit for coronary surgery.5 In this issue of Circulation, the eagerly awaited findings of the primary analysis of the RAPCO trials are published.5 The results were initially presented at the 96th Annual Meeting of the American Association for Thoracic Surgery in Baltimore, MD, in 2016.The RAPCO investigations are 2 separate angiographic randomized trials testing the superiority of the radial artery (RA) compared with either the free right internal thoracic artery (RITA) or saphenous vein graft (SVG) for graft patency over a follow-up of 10 years.Mortality was the other primary outcome, but sample sizes were not determined for the mortality end point.The RA to SVG comparison was the smaller of the 2 studies.In 225 patients randomized to either RA or SVG, RA patency was improved at 10 years (85% versus 71%), and the hazard ratio (HR) for graft failure was 0.40 (95% CI, 0.15-1.00).In contrast, the RA to RITA comparison was much larger.In 394 patients randomized to either RA or RITA, 10-year patency was significantly better with RA (89% versus 80%), with a HR of 0.45 for graft failure (95% CI, 0.23-0.88).Resulting 10-year survival was also improved in the RA group compared with the RITA group (HR, 0.53 [95% CI, 0.30-0.95]),whereas a significant improvement in survival was not demonstrated between RA and SVG (HR, 0.76 [95% CI, 0.47-1.22]).The study started recruitment in June 1996 and completed enrollment March 2005.To put the study in perspective, the published findings are now available >24 years after the first patient was randomized.For context, it is first important to understand some of the inherent limitations of graft patency studies such as RAPCO.Generalizability of findings may be limited because patients must be healthy enough to undergo protocol-driven coronary angiography; for example, this would exclude patients with renal insufficiency.There may be concerns about internal validity of the findings given incomplete ascertainment of the primary outcome in a proportion of patients.In RAPCO, per-protocol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,1400,070
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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