Cannula versus needle in medical rhinoplasty: the nose knows
Notice bibliographique
Résumé
The use of hyaluronic acid (HA) fillers has become a popular alternative for nose remodeling, although poor understanding of the nasal anatomy has resulted in adverse events and generated some controversy. Among them, is the question of where and when to use cannulas vs needles. Through multiple cadaver dissections, clinical experience and the review of medical literature the authors conclude the use of needle over cannula is preferred, assuring a correct injection plane lying fully against the bone or cartilage. Although blunt in nature, cannulas may lead to difficulty in determining with precision the exact depth of product placement and contribute to more dissection of adjacent structures. Thorough knowledge of the highly variable nasal anatomy, including vessel depth location is of outmost importance in avoiding adverse events. Good patient selection is critical where most noses for augmentation rhinoplasty and some reduction rhinoplasty candidates where the goal is to camouflage the dorsal hump are amenable to medical rhinoplasty, unless there is reduced skin elasticity of nasal soft tissues or distortion of anatomy from surgery or trauma. Appropriate product selection is important for effective results. The authors suggest fillers with low cohesivity and high lifting capacity. Finally, we suggest a technique referred as Rhinosculpting base in the use the use of three conceptual elements: facial analysis, light reflection, and use of HA gel as a cartilage graft, in combination with the detailed injection technique presented in this article, which ensures a safer and satisfying treatment outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».