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Enregistrement W3090974285 · doi:10.1377/hlthaff.2020.00232

Deconstructing The Rise In Mental Health–Related ED Visits Among Children And Youth In Ontario, Canada

2020· article· en· W3090974285 sur OpenAlexafffundabout
Maria Chiu, Evgenia Gatov, Kinwah Fung, Paul Kurdyak, Astrid Guttmann

Notice bibliographique

RevueHealth Affairs · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMental healthStaffingAddictionAnxietyEmergency departmentPsychiatryMoodMental illnessMedicineMood disordersYoung adultGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental illness is a leading cause of disability among youth. In Ontario, Canada, rates of mental health or addiction-related emergency department (ED) visits continue to rise in children and youth; however, it is unclear what is driving this change. We deconstructed this trend by sociodemographic and clinical characteristics, using linked health administrative data sets. Mental health or addiction-related ED visit rates increased by 89.1 percent between 2006 and 2017, with the greatest rise observed for those ages 14-21, high-acuity cases, and anxiety and mood disorders. We observed a significantly sharp increase after 2009, when several socioenvironmental changes occurred, including the emergence of social media and the Great Recession. Our findings of greater numbers of teenagers and young adults experiencing mental health problems and a shift in acuity and diagnoses have important implications for both ED staffing and outpatient mental illness prevention efforts. Further research is needed to examine whether better case management, care coordination, and after-hours services will help reverse these trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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