Self-compassion and exercise: Men and women's reactions to a recalled exercise failure
Notice bibliographique
Résumé
Exercise improves health and wellbeing, yet people experience setbacks when trying to adhere to exercise. Self-compassion (i.e., treating oneself kindly when facing challenges) can help people cope with exercise setbacks. Most exercise and self-compassion research has been conducted with women but self-compassion should help with exercise failures regardless of gender. The purpose of this study was to establish whether gender moderates the association between self-compassion and responses to an exercise setback. Using an online survey, undergraduate exercisers (N = 117, Mage = 20.97) recalled an exercise setback and how they responded regarding motivation, goal re-engagement, rumination, and affect. Using PROCESS, moderation analysis revealed gender (binary) did not moderate the relationships between self-compassion and responses to the exercise setback. Some moderated effects were found when gender was treated as a continuous variable; self-compassion had a stronger negative relationship with two forms of motivation (amotivation: b = -0.59, 95% CI [-0.98, -0.20], t = -3.02, p = .003; and identified regulation: b = 0.40, 95% CI [0.06, 0.74], t = 2.33, p = .021) at high levels of masculinity, while a stronger negative relationship between self-compassion and state rumination was established at high levels of femininity, b = -0.58, 95% CI [-0.92, -0.25], t = -3.50, p < .001. Findings for most outcomes suggest that self-compassion is associated with adaptive responses to setbacks regardless of gender. Researchers should study effects of self-compassion in exercise contexts across genders and the gender continuum, and continue exploring whether gender influences self-compassion's effects in exercise contexts. Key words: self-compassion, physical activity, exercise failure, gender
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».