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Enregistrement W3090985161 · doi:10.5489/cuaj.6604

Instituting robotic pediatric urologic surgery in the Canadian healthcare system: Evaluating the feasibility and outcomes of robot-assisted pyeloplasty and ureteric reimplantation

2020· article· en· W3090985161 sur OpenAlexaffvenueabout
Noah Stern, Peter Wang, Sumit Davé

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPyeloplastyMedicineVesicoureteric refluxHydronephrosisPediatric urologySurgeryRobotic surgeryDa Vinci Surgical SystemUrinary systemPediatric surgeryCohortGeneral surgeryRefluxDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Robotic pediatric urologic surgery has gained wide-spread adoption over the last decade. This article describes our experience in instituting the first pediatric urologic robotic surgery program in Canada. We evaluated the feasibility and safety of instituting pediatric robot-assisted urologic surgery and report our early outcomes for robot-assisted pyeloplasty (RAP) and ureteric reimplantation (RUR). METHODS: We prospectively evaluated all patients undergoing RAP and RUR by a single surgeon from June 2013 to March 2019. Demographic and clinical data were prospectively collected and included sex, age, and preoperative grade of hydronephrosis or reflux. Descriptive statistics were performed, and comparisons were made using Student's t-tests where appropriate. Success was defined as resolution or significant improvement of hydronephrosis following RAP and absence of recurrent urinary tract infection (UTI) and/or persistent vesicoureteric reflux (VUR) following RUR. Complications were described using the Clavien-Dindo system. RESULTS: A total of 52 RAPs and 24 RURs were performed with a minimum of six months followup. Forty-five RAP patients met criteria for success, while diagnostic imaging of success in the form of MAG-3 Lasix renograms was documented in the remaining seven for an overall success of 100%. Sixteen RUR patients met criteria for success and seven showed resolution of VUR on imaging following their first UTI, for an overall success rate of 96%. Operative times progressively improved from 204±35 minutes to 121±15 minutes in the RAP group and from 224±52 to 132±39 minutes in the RUR group. In the RAP cohort, one Clavien grade II and four Clavien grade III complications were noted, while three Clavien grade III complications were noted in the RUR cohort. CONCLUSIONS: Despite limited case volumes, robotic pediatric urologic surgery can be integrated into the Canadian healthcare system with success rates comparable to reported literature. However, compared to open surgery, RAP, and especially RUR, warrant further study to ensure lack of significant complications noted in our study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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