Factors influencing psychological wellbeing of early breast cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper aims to identify factors that influence the psychological wellbeing of patients newly diagnosed with localized breast cancer. BACKGROUND: Psychological wellbeing plays a significant part in the personal experience of patients during their cancer journey. However, despite progress in treatments and outcomes in breast cancer, psychosocial services and emotional support of cancer patients have been given less attention. MATERIALS AND METHODS: Data were collected through a retrospective review of 274 charts of women diagnosed with breast cancer between 2012 and 2017 that received care in a single cancer center. Disease specific parameters, social and demographic variables, and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores were extracted from the patient charts. RESULTS: Self-reported scores of psychological-related symptoms were low (suggesting no or minimal psychological distress) at baseline and remained low in the majority of patients with breast cancer. Pain, depression, anxiety and wellbeing scores of 0-2 were observed in 78.5%, 81.4%, 63.5% and 70.1% of patients, respectively. Higher scores of anxiety at baseline were observed in patients with physical restrictions on the Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) (14.9%), current smoking (20.5%) and history of mental illness (19.1%). Increasing scores for pain were observed in older patients during treatment as compared to baseline. Mastectomy was associated with increased scores for wellbeing (worsening wellbeing) as compared to lumpectomy. Of the patients with a history of mental illness (17.3%), 19.1% had more often increased scores for anxiety. CONCLUSIONS: The findings highlight patients that may benefit from additional social and psychological supports at diagnosis and while undergoing treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle