Factors influencing psychological wellbeing of early breast cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This paper aims to identify factors that influence the psychological wellbeing of patients newly diagnosed with localized breast cancer. BACKGROUND: Psychological wellbeing plays a significant part in the personal experience of patients during their cancer journey. However, despite progress in treatments and outcomes in breast cancer, psychosocial services and emotional support of cancer patients have been given less attention. MATERIALS AND METHODS: Data were collected through a retrospective review of 274 charts of women diagnosed with breast cancer between 2012 and 2017 that received care in a single cancer center. Disease specific parameters, social and demographic variables, and Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) scores were extracted from the patient charts. RESULTS: Self-reported scores of psychological-related symptoms were low (suggesting no or minimal psychological distress) at baseline and remained low in the majority of patients with breast cancer. Pain, depression, anxiety and wellbeing scores of 0-2 were observed in 78.5%, 81.4%, 63.5% and 70.1% of patients, respectively. Higher scores of anxiety at baseline were observed in patients with physical restrictions on the Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS) (14.9%), current smoking (20.5%) and history of mental illness (19.1%). Increasing scores for pain were observed in older patients during treatment as compared to baseline. Mastectomy was associated with increased scores for wellbeing (worsening wellbeing) as compared to lumpectomy. Of the patients with a history of mental illness (17.3%), 19.1% had more often increased scores for anxiety. CONCLUSIONS: The findings highlight patients that may benefit from additional social and psychological supports at diagnosis and while undergoing treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».