A Multidisciplinary Home Visiting Program for Children With Medical Complexity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Given the high needs and costs associated with the care of children with medical complexity (CMC), innovative models of care are needed. Home-visiting care models are effective in subpopulations of pediatrics and medically complex adults, but there is no literature on this model for CMC. We describe the development and outcomes of a multidisciplinary program that provides comprehensive home-based primary care for CMC. METHODS: Medical records from our institution were reviewed for patients enrolled in our program from July 2013 through March 2019. Demographics, clinical characteristics, and health care use were collected. We compared the differences in pre- and postprogram enrollment health care use using Wilcoxon signed rank test. We applied Cox proportional hazard models to examine the association between the time-dependent postenrollment health care use and numbers of home visits. We collected total claims data for a subset of our patients to examine total costs of care. RESULTS: We reviewed data collected from 121 patients. With our findings, we demonstrate that enrollment in our program is associated with reductions in average length of stay. More home visits were associated with decreased emergency department visits and hospitalizations. We also observed in patients with available cost data that total costs of care decreased after enrollment into the program. CONCLUSIONS: Our model has the potential to improve health outcomes and be financially sustainable by providing home-based primary care to CMC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».