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Enregistrement W3091032186 · doi:10.18433/jpps30865

Pharmacokinetics and Toxicokinetics Roles of Membrane Transporters at Kidney Level

2020· review· en· W3091032186 sur OpenAlexvenueno aff
Jéssica Veiga-Matos, Fernando Remião, Ana Motales

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluxMultidrug resistance-associated protein 2TransporterMultidrug Resistance-Associated ProteinsATP-binding cassette transporterAbcg2Solute carrier familyOrganic cation transport proteinsOrganic anion transporter 1ChemistryBiochemistryOrganic anion-transporting polypeptideXenobioticMembrane transport proteinBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transporters are large membrane proteins, which control the passage of various compounds through biological membranes. These proteins are divided into uptake and efflux transporters and play an important role in the toxicokinetics of many endobiotics and xenobiotics. The uptake transporters facilitate the absorption of these compounds from the blood into the proximal tubular cells, while the efflux transporters eliminate these compounds into tubular fluid (urine). Overall, the uptake is performed by the superfamily solute carrier (SLC) transporters, which are, mostly, located in the basolateral membrane. The organic anion transporters (OATs; SLC22), the organic cation transporters (OCTs; SLC22), the organic cation/carnitine transporters (OCTNs), and the organic anion transporting polypeptides (OATP; SLC21/SLCO) are some examples of uptake transporters of the SLC superfamily. On the other hand, the superfamily ATP-binding cassette (ABC) transporters carry out the elimination of the substances through the apical membrane of the proximal tubular cells. The multidrug resistance proteins 1 (MDR; ABCB), the multi resistance protein (MRP2; ABCC) and the breast cancer resistance protein (BCRP, ABCG) along with the multidrug and toxin extrusion (MATE), which is an SLC transporter, carry out the substance efflux of the cell, However, uptake transporters seem to be more efficient than efflux transporters, leading to an accumulation of compounds in proximal tubular cells and, consequently, to renal damage. The accumulation of compounds can also occur due to variations in the number of transporters that exist due to differences in sex, age, genetic polymorphisms and epigenetics. Furthermore, some substances can inhibit, induce or, eventually, activate these transporters, with consequent drug-drug interactions (DDIs) as a result of alterations on the toxicokinetics of xenobiotics, leading to an increase of their accumulation and, consequently, to renal damage. These compounds may be exogenous, such as antibiotics, antivirals, cisplatin, metals, herbicides, mycotoxins and drugs; or endogenous, like uric acid, bile acids, bilirubin conjugates and conjugated steroids. Thus, in this review, we will focus on the accumulation of exogenous compounds due to variations on renal transporters and the consequent biological effects caused by them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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