Myeloablative Conditioning for Allogeneic Transplantation Results in Superior Disease-Free Survival for Acute Myelogenous Leukemia and Myelodysplastic Syndromes with Low/Intermediate but not High Disease Risk Index: A Center for International Blood and Marrow Transplant Research Study
Notice bibliographique
Résumé
Compared with reduced-intensity conditioning (RIC), myeloablative conditioning (MAC) is generally associated with lower relapse risk after allogeneic hematopoietic cell transplantation (HCT) for acute myelogenous leukemia (AML) and myelodysplastic syndromes (MDS). However, disease-specific risk factors in AML/MDS can further inform when MAC and RIC may yield differential outcomes. We analyzed HCT outcomes stratified by the Disease Risk Index (DRI) in 4387 adults (age 40 to 65 years) to identify the impact of conditioning intensity. In the low/intermediate-risk DRI cohort, RIC was associated with lower nonrelapse mortality (NRM) (hazard ratio [HR], .74; 95% confidence interval [CI], .62 to .88; P < .001) but significantly greater relapse risk (HR, 1.54; 95% CI, 1.35 to 1.76; P < .001) and thus inferior disease-free survival (DFS) (HR, 1.19; 95% CI, 1.07 to 1.33; P = .001). In the high/very high-risk DRI cohort, RIC was associated with marginally lower NRM (HR, .83; 95% CI, .68 to 1.00; P = .051) and significantly higher relapse risk (HR, 1.23; 95% CI, 1.08 to 1.41; P = .002), leading to similar DFS using either RIC or MAC. These data support MAC over RIC as the preferred conditioning intensity for patients with AML/MDS with low/intermediate-risk DRI, but with a similar benefit as RIC in high/very high-risk DRI. Novel MAC regimens with less toxicity could benefit all patients, but more potent antineoplastic approaches are needed for the high/very-high risk DRI group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».