Enhancing Adolescent's Emotion Regulation with Dialectical Behavior Therapy's Skill Training: The Applications across Borderline, Mild, and Moderate Intellectual Disability
Notice bibliographique
Résumé
Intellectual disability (ID) is characterized by significant limitations in intellectual and adaptive functioning emerging before the age of eighteen-years-old. Known as a pervasive developmental disorder, the disability disturbs the individual's functioning on a wide range of cognitive and social realms, which further result in failure at school and interpersonal relationships. Nonetheless, the capacity for emotion regulation (ER) serves as a key role in supporting the individual's adaptation despite having a disability. Researches have found that ER can be taught as a skill for those with ID, specifically using Dialectical Behavior Therapy’s (DBT) skill training as the basis for the program. Therefore, this study aims to examine further the application of this DBT program and its effectiveness in enhancing ER skills. The programs were delivered to three participants of adolescent aged (9-17 years old) in Indonesia, each having a moderate ID, mild ID, and borderline intellectual functioning (BIF). Using a single case study design (A-B-A procedure) where participants' ER skills were measured before and after the program, these studies showed the program was effective. However, in terms of application, it is noteworthy to highlight the adjustments needed during the program's delivery, considering the degree of disability. These adjustments are found in the program sequences, modality used for the program, the evaluation method used to record the participants' improvements, and the degree of skills developed. This paper examines these variations in depth to shed light on the applicability of DBT's program as in improving ER for individuals with ID and BIF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».