Infertility Causes and Pregnancy Outcome in Patients With Familial Mediterranean Fever and Controls
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recurrent attacks of peritonitis due to familial Mediterranean fever (FMF) may lead to peritoneal adhesions and fallopian tube obstruction. Colchicine, which is the treatment of choice for FMF, may disturb cell division. Secondary amyloidosis, a complication of untreated FMF, may involve the testes and ovaries. Thus, FMF and colchicine may potentially affect fertility and pregnancy in patients with FMF. The aims of the study are to evaluate the causes of infertility and pregnancy outcome in FMF patients and to compare them with 2 groups: non-FMF patients with peritoneal female genital tuberculosis (FGTB) and normal healthy controls. METHODS: This is a retrospective study in which FMF patients with reproductive disorders were recruited from the National Center of Medical Genetics and Primary Health Care in Yerevan, Armenia. The patients with FGTB and the healthy controls with reproductive problems were recruited successively from a large gynecology clinic in Yerevan. Genetic analyses for FMF were performed using ViennaLab StripAssay. RESULTS: fertilization (IVF) success rate and pregnancy outcome were comparable between the FMF patients and the control group (162 patients). Infertility in patients with FMF was clearly associated with a more severe disease and a lack of adequate colchicine treatment. CONCLUSIONS: Colchicine medication and controlled FMF disease do not adversely affect the reproductive system and pregnancy outcome. However, a lack of an appropriate colchicine treatment may cause infertility and poor pregnancy outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».