G3BP1 controls the senescence-associated secretome and its impact on cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
Cellular senescence is a known driver of carcinogenesis and age-related diseases, yet senescence is required for various physiological processes. However, the mechanisms and factors that control the negative effects of senescence while retaining its benefits are still elusive. Here, we show that the rasGAP SH3-binding protein 1 (G3BP1) is required for the activation of the senescent-associated secretory phenotype (SASP). During senescence, G3BP1 achieves this effect by promoting the association of the cyclic GMP-AMP synthase (cGAS) with cytosolic chromatin fragments. In turn, G3BP1, through cGAS, activates the NF-κB and STAT3 pathways, promoting SASP expression and secretion. G3BP1 depletion or pharmacological inhibition impairs the cGAS-pathway preventing the expression of SASP factors without affecting cell commitment to senescence. These SASPless senescent cells impair senescence-mediated growth of cancer cells in vitro and tumor growth in vivo. Our data reveal that G3BP1 is required for SASP expression and that SASP secretion is a primary mediator of senescence-associated tumor growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».