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Enregistrement W3091098964 · doi:10.1097/der.0000000000000659

Chronic Hand Eczema Guidelines From an Expert Panel of the International Eczema Council

2020· article· en· W3091098964 sur OpenAlexaffvenue
Jonathan I. Silverberg, Emma Guttman‐Yassky, Tove Agner, Robert Bissonnette, David E. Cohen, Eric L. Simpson, Andreas Wollenberg, Jacob P. Thyssen

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensInnovaderm (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHand eczemaDermatologyFamily medicineAllergyContact dermatitisImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assessment of chronic hand eczema (CHE) is complex and warrants standardization. OBJECTIVE: We sought to guide clinicians on the assessment of CHE. METHODS: An electronic questionnaire regarding the diagnosis and assessment of CHE was completed by councilors (n=45) of the International Eczema Council, an international group of clinicians and researchers with expertise in CHE. The survey consisted of 52 statements for consensus. RESULTS: Overall, nine statements (17.3%) had strong, twenty-three (44.2%) moderate, 12 (23.1%) low, and 8 (15.4%) very low levels of agreement. Five statements had considerable disagreement, including the value of conducting a skin biopsy (62.2% disagreement), investigating for possible type 1 reactions (60.0%), conducting a fungal culture (44.4%), finding no history of relevant allergens and/or irritants (31.1%) in most or all cases, and performing patch testing irrespective of lesion location and morphology (28.9%). Agreement was generally highest among respondents from Europe (28.6-77.8% agreement), followed by Asia (7.1%-35.7% agreement), North America (0%-35.5% agreement), and other (0%-13.3% agreement). CONCLUSIONS: There were substantial differences of agreement, suggesting there are many knowledge and/or practice gaps with respect to CHE. Future research is needed to inform evidence-based and/or consensus guidelines for CHE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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