Measuring Equity From The Start: Disparities In The Health Development Of US Kindergartners
Notice bibliographique
Résumé
Racialized disparities in health and well-being begin early in life and influence lifelong health outcomes. Using the Early Development Instrument-a population-level early childhood health measure-this article examines potential health inequities with regard to neighborhood income and race/ethnicity in a convenience sample of 183,717 kindergartners in ninety-eight US school districts from 2010 to 2017. Our findings demonstrate a distinct income-related outcome gradient. Thirty percent of children in the lowest-income neighborhoods were vulnerable in one or more domains of health development, compared with 17 percent of children in higher-income settings. Significantly higher rates of income-related Early Development Instrument vulnerability-defined as children falling below the tenth-percentile cutoff on any Early Development Instrument domain-were demonstrated for Black/African American and Hispanic/Latinx children. These findings underscore the utility of the Early Development Instrument as a way for communities to measure child health equity gaps and inform the design, implementation, and performance of multisector place-based child health initiatives. More broadly, results indicate that for the US to make significant headway in decreasing lifelong health inequities, it is important to achieve health equity by early childhood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».