Syrian Refugee Teens’ Acculturation in Canada : A Preliminary Analysis of Refugee Integration Stress and Equity Team Data at the University of Toronto
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 21,550 Syrian refugees under the age of 17 have found a home in Canada between 2015 to 2019 (IRCC 2019). They have resettled during a time with growing sentiments of Islamophobia (Beirich and Buchanan 2018) and xenophobia (Bricker 2019) across the West. The question of Islamic compatibility with the West has posited a concern among policy makers and the general public. Understanding how this group of adolescents acculturate in Canada provides a lens into Canadian multiculturalism and our ability to welcome newcomers. This paper examines how adolescent Syrian refugee males construct their identity in relation to their homeland and Canada. Additionally, it asks how the construction of identity influences their acculturation preferences. In this essay, the results displayed are based on 15 interviews conducted in 2019 with Syrian adolescent males as a member of the Refugee Integration Stress and Equity team at the University of Toronto. These findings focus on teens’ critical period of individuation, and how they navigate identity formation in this Canadian context. This paper adds to the concept of cultural contestation (O’Brien 2017) by holding it against the Canadian case. The findings suggest that most of the adolescent males follow integrationist or ethnic acculturation strategies, while Canadian multiculturalism possibly mitigates sentiments of cultural contestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».