L’élaboration d’indicateurs nationaux pour la surveillance de l’ostéoporose au Canada
Notice bibliographique
Résumé
<sec> <title>Introduction</title> L’Agence de la santé publique du Canada, en collaboration avec 12 experts dans le domaine de la santé des os et de l’ostéoporose de partout au Canada, a sélectionné, par un processus de consensus formel, un ensemble d’indicateurs de base pour la surveillance de l’ostéoporose en santé publique. </sec> <sec> <title>Méthodologie</title> Une revue de la littérature a permis d’identifier des indicateurs potentiels, qui ont été par la suite regroupés dans un cadre d’indicateurs propre à l’ostéoporose. Un sondage a ensuite été élaboré pour connaître l’opinion des experts sur l’importance de ces indicateurs pour la santé publique. Les indicateurs ayant obtenu un score inférieur à 3 sur une échelle de Likert allant de 1 (faible importance) à 5 (importance élevée) ont été exclus de tout examen subséquent. Par la suite, l’importance des autres indicateurs pour la santé publique a été soumise à un vote majoritaire au cours d’une réunion en face-à-face. </sec> <sec> <title>Résultats</title> La littérature a permis de repérer 111 indicateurs, dont 88 ont été sélectionnés grâce au sondage en vue d’un examen approfondi. Lors de la réunion en face-à-face, 39 indicateurs ont été estimés importants du point de vue de la santé publique par au moins la moitié des experts. </sec> <sec> <title>Conclusion</title> Cet ensemble d’indicateurs de base servira à orienter la création de nouvelles sources de données ainsi que l’intégration, l’analyse et l’interprétation de données existantes sous la forme de produits de surveillance à des fins d’intervention dans le domaine de la santé publique. </sec>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».