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Enregistrement W3091105367

Study Climate Change Policy in the Yukon

2020· article· en· W3091105367 sur OpenAlexaffabout
Katrine Frese

Notice bibliographique

RevueNorthern review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensYukon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate changeIndigenousCertificatePolitical scienceExperiential learningPublic relationsPedagogySociologyComputer scienceEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Be at the forefront of climate change decision making! Yukon College—Yukon University from May 2020—offers a unique ten-month, part-time, post-degree Certificate in Climate Change Policy (CCPC). The graduate-level program was launched in Fall 2017, and it is delivered online with an experiential component.The CCPC is designed for mid-career professionals, graduate students, and/or policy practitioners, and is accessible to students from diverse disciplinary backgrounds. In four courses and a field school, students explore science, policy, and Indigenous world views to understand the causes, economics, and impacts of climate change, and to learn how to shape contemporary climate change policy. Main topics include climate change science, climate change adaptation and mitigation, policy process, Indigenous world views, governance, strategic planning, leadership, communication, education, and Yukon First Nations core competency.Students benefit from the experience of multiple guest speakers who are professionals in this interdisciplinary field (see below for biographies of all 2019-2020 lecturers). Instruction is asynchronous, by online lecture, but also includes a weekly online discussion forum, self-directed and team assignments, and readings. The in-person field school takes place in the Yukon and runs for two weeks in an excursion-style format—visiting specific sites and connecting with communities to illustrate climate change and related policy needs and initiatives in the North. Without aiming to complete the certificate, students can take up to two courses individually. This option excludes the field school component..... ..... continued

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,678
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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