Ammonia measurements from space with the Cross-track Infrared Sounder (CrIS): characteristics and applications
Notice bibliographique
Résumé
Satellite data are helping to fill monitoring gaps in order to better inform decision makers and assess the impact of ammonia-related policies. Presented is an overview demonstrating the current capabilities of the ammonia (NH3) data product derived from the CrIS satellite instrument for monitoring, air quality forecast model evaluation, dry deposition estimates, and emissions estimates. This includes examples of daily, seasonal, and annual observations of CrIS ammonia that demonstrate the spatiotemporal variability of ammonia globally. These results further demonstrate the ability of CrIS to observe regional changes in ammonia concentrations, such as spring maximum values over agricultural regions from the fertilizing of crops. Also shown is the importance contribution of wildfires, especially in regions where there is little or no agriculture sources, such as the northern latitudes in North America during summer. Initial comparisons of CrIS NH3 satellite observations with air quality model simulations show that while there is general agreement on the spatial distribution of the anthropogenic hotspots, some areas are markedly different. Some key findings are that dry deposition estimates of NH3 and NO2 from CrIS and the Ozone Monitoring Instrament (OMI), respectively, indicate that the NH3 dominates over most regions across North America. Their 2013 annual ratio shows NH3 accounting for ~82% and ~55 % of the combined reactive nitrogen dry deposition from these two species over Canada and the U.S. Furthermore, we show the use of CrIS satellite observations to estimate annual and seasonal emissions over Concentrated Animal Feeding Operations (CAFOs). These results are used to evaluate the seasonal and temporal emissions profiles used in bottom-up inventories over an agriculture hotspot, which are often underreported
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».