Important considerations in the assessment of seniors who are aging with cognitive or intellectual disabilities
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of the present review is to summarize key findings on the assessment approachesand interviewing techniques that best meet the functional capacity of elderly individuals who are aging withcognitive and/or intellectual disabilities. Assessment techniques are not always relevant to the population ofseniors who are aging with cognitive impairment or intellectual disabilities, because these individuals are oftenunable to describe or communicate their needs effectively. This makes interviewing such clients problematic,not only for healthcare professionals, but also for everyone who is engaged in providing support and care toseniors who are aging with such disabilities. A structured literature search was conducted in PubMed, MedLineand CINAHL from 1990 until August 2017 using terms such as “elderly”, “cognitive impairment”, “intellectualimpairment” and other synonyms. A total of 64 articles were identified and further analyzed. Based on thecurrent body of literature, assessment of seniors who are aging with any degree of cognitive and/or intellectualimpairments is complex and there is no gold standard. However, there are several strategies that can be helpfulin clinical practice and research. Further research is needed on both cognitive and intellectual disabilities toestablish a sound evidence for description, screening for risk factors or undetected problems, setting rehabilitationgoals, and monitoring treatment progress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».