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Enregistrement W3091110696 · doi:10.1016/j.socscimed.2020.113400

Disadvantaged neighborhoods, birth weight, and problem behavior in five- and six-year-old pre-school children: Evidence from a cohort born in Amsterdam

2020· article· en· W3091110696 sur OpenAlexaff
Unnati Rani Saha, Govert E. Bijwaard, Nazeem Muhajarine, Tanja G. M. Vrijkotte

Notice bibliographique

RevueSocial Science & Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health
Organismes subventionnairesZonMw
Mots-clésEndogeneityDisadvantagedBirth weightDemographyLow birth weightCohortPsychologyMedicinePregnancyEconomicsEconometricsSociologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Low birth weight has been found to increase the problem behavior of children. Yet, little attention has been given to adequately account for the impact of the child's neighborhood on this relation. The residential neighborhood is a choice, based on factors that are usually not observed that may also influence birth weight and problem behavior. OBJECTIVE: Using a model that accounts for such endogeneity of both neighborhood choice and birth weight, we have analyzed behavioral problems in 4210 pre-school children between the ages of 5 and 6, birth weight, and neighborhood status, simultaneously. METHOD: The data used are from the Amsterdam Born Children and their Development (ABCD) cohort for whom a complete prospective record of birth outcomes, pregnancy, socio-demographic characteristics, and indicators of problem behavior are available. Neighborhood data obtained from Statistics Netherlands are merged with the ABCD data file. RESULTS: Our results suggest that ignoring endogeneity attenuates the effect of disadvantaged neighborhoods on both birth weight and problem behavior in pre-school children. Living in a disadvantaged neighborhood decreases the birth weight and increases the probability of problem behavior. Accounting for the endogeneity of neighborhood choice increases the estimated impacts (marginal effects: from -10% to -44% for birth weight and from 3% to 11% for problem behavior). Lower birth weight increases the probability of problem behavior, but it is only significant after adjusting for endogeneity. The coefficients of other factors have the expected associations with problem behavior. CONCLUSIONS: These significant effects of disadvantaged neighborhood on birth weight and problem behavior could inform policies and practices that improve neighborhood development for children born in Amsterdam.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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