TMS-Induced Controlled BBB Opening: Preclinical Characterization and Implications for Treatment of Brain Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Proper neuronal function requires strict maintenance of the brain's extracellular environment. Therefore, passage of molecules between the circulation and brain neuropil is tightly regulated by the blood-brain barrier (BBB). While the BBB is vital for normal brain function, it also restricts the passage of drugs, potentially effective in treating brain diseases, into the brain. Despite previous attempts, there is still an unmet need to develop novel approaches that will allow safe opening of the BBB for drug delivery. We have recently shown in experimental rodents and in a pilot human trial that low-frequency, high-amplitude repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) allows the delivery of peripherally injected fluorescent and Gd-based tracers into the brain. The goals of this study were to characterize the duration and safety level of rTMS-induced BBB opening and test its capacity to enhance the delivery of the antitumor growth agent, insulin-like growth factor trap, across the BBB. We employed direct vascular and magnetic resonance imaging, as well as electrocorticography recordings, to assess the impact of rTMS on brain vascular permeability and electrical activity, respectively. Our findings indicate that rTMS induces a transient and safe BBB opening with a potential to facilitate drug delivery into the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».