Functional redundancy imparts process stability to acidic Fe( <scp>II</scp> )‐oxidizing microbial reactors
Notice bibliographique
Résumé
In previous work, lab-scale reactors designed to study microbial Fe(II) oxidation rates at low pH were found to have stable rates under a wide range of pH and Fe(II) concentrations. Since the stirred reactor environment eliminates many of the temporal and spatial variations that promote high diversity among microbial populations in nature, we were surprised that the reactors supported multiple taxa presumed to be autotrophic Fe(II) oxidizers based on their phylogeny. Metagenomic analyses of the reactor communities revealed differences in the metabolic potential of these taxa with respect to Fe(II) oxidation and carbon fixation pathways, acquisition of potentially growth-limiting substrates and the ability to form biofilms. Our findings support the hypothesis that the long-term co-existence of multiple autotrophic Fe(II)-oxidizing populations in the reactors are due to distinct metabolic potential that supports differential growth in response to limiting resources such as nitrogen, phosphorus and oxygen. Our data also highlight the role of biofilms in creating spatially distinct geochemical niches that enable the co-existence of multiple taxa that occupy the same apparent metabolic niche when the system is viewed in bulk. The distribution of key metabolic functions across different co-existing taxa supported functional redundancy and imparted process stability to these reactors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».