Effect of combined individual-collective debriefing of participants in interprofessional simulation courses on crisis resource management: a randomized controlled multicenter trial.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Interprofessional simulation (IPS) training is an effective way to learn crisis resource management. The type of debriefing used in IPS training may affect participants' performance and their level of psychological safety. We aimed to assess and compare performance after standard collective debriefing versus a combination of individual and collective debriefing ("combined" approach). MATERIAL AND METHODS: Randomized, controlled multicenter trial. IPS sessions were randomized to have either standard or combined debriefing. Each team's performance in the IPS session was assessed with the Team Emergency Assessment Measure. The participants assessed the debriefing quality with the Debriefing Assessment for Simulation in Healthcare. RESULTS: Forty IPS sessions were randomized, and 30 were analyzed, 15 using standard collective debriefing and 15 the combined individual-collective method. Teams' performance improved with both types of debriefing, based on pre-post testing (P<.01), and there were no significant differences in overall performance scores between the 2 types of debriefing (P=.64). However, the combined approach was associated with higher scores for leadership skills (P<.05) and psychological safety, and the participants' learning experience was better (P<.05). CONCLUSION: During IPS courses on crisis resource management, debriefing improves participants' performance, but similar overall results can be obtained with both debriefing methods. Combined debriefing might be more effective for improving participants' leadership skills and psychological safety and also provide a better learning experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».