TORC1 selectively regulates synaptic maturation and input convergence in the developing visual system
Notice bibliographique
Résumé
Newly synthesized proteins support the development of functional neural circuits and previous work has suggested that dysregulated translation mediates certain forms of autism spectrum disorder (ASD). Here, we investigated the role of Target of Rapamycin Complex 1 (TORC1) in synaptic and dendritic development in vivo in the retinotectal system of Xenopus laevis tadpoles. We found that TORC1 signaling regulates dendritic growth and branching and that acute over-activation of TORC1 by Rheb overexpression drove enhanced maturation of excitatory synapses by recruiting AMPA receptors. Interestingly, TORC1 over-activation did not affect inhibitory transmission, resulting in a significant imbalance in the excitatory-to-inhibitory ratio. Rheb overexpression also enlarged excitatory visual input fields in tectal neurons, consistent with dysregulation of retinotopic input refinement and integration of the cell into the circuit. In contrast to other reports that mainly found impairments in synaptic inhibition using broad systemic deletion or mutation of TORC1 regulatory proteins, our findings from acute, local manipulation of TORC1 reveal its critical role in selectively regulating the number and maturity of excitatory, but not inhibitory, synapses in the developing brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».