A new qP-wave approximation in TTI media and its reverse time migration
Notice bibliographique
Résumé
A pure qP-wave equation that is free of shear-wave artefacts is usually desired during imaging seismic data in tilted transversely isotropic (TTI) media, by which, crosstalks caused by the interference between different wave modes can be eliminated. However, an undesired SV-wave energy could be generated during modeling, even if an acoustic anisotropic wave equation is used. A new fully decoupled P-wave equation in TTI media is developed in this study to avoid unwanted energy during migration. During wavefield simulation, the finite difference (FD) and pseudospectral (PS) method are combined in order to accelerate the computation. The H-PML in second order wavenumber domain is also proposed and applied to eliminate the artificial boundary reflections, comparisons of different absorbing boundary layers are also illustrated to validate the wave number domain H-PML. The new algorithm is further applied in a new 3D anisotropic reverse time migration (RTM), which has been tested on 3D synthetic SEAM data and field data. As a result, seismic images with high resolution are produced. Benchmarks against commercial implementations are also demonstrated, which proves that the positioning of structure is more reliable and accurate with the new algorithm. Presentation Date: Tuesday, October 13, 2020 Session Start Time: 8:30 AM Presentation Time: 11:25 AM Location: 361A Presentation Type: Oral
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».