Breast Specimen Measurement Methodology and Its Potential Major Impact on Tumor Size
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pathologic tumor size assessment highly depends on the gross specimen size once microscopic cancer size exceeds its macroscopic size, in particular if the dimension along the plane of sectioning is the greatest. We hypothesize that the method by which the specimen size is estimated can yield significantly different tumor size measurements and thus affect breast cancer staging and treatment. METHODS: The size in the plane of sectioning of 50 lumpectomies over 4 cm was examined by 5 methods: measured grossly in the fresh state and postfixation, and calculated from the gross measurements by 3 different methods. For 15 mastectomies, we measured and calculated the span of the middle 4 and 6 slices using 3 methods. RESULTS: < .001). Using the method of adding 0.4 cm per each submitted sequential section yielded the smallest size in most cases. In mastectomies the span of the middle 4 and 6 slices was significantly larger if calculated from the average slice thickness based on the specimen size. CONCLUSION: The method of specimen size measurement has implications in estimation of tumor size and patient management. It is essential that pathologists be aware of the technique used and its limitations. For individual slice thickness, we highly recommend using the measurements obtained at the time of grossing rather than calculating the average slice thickness from the specimen size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».