Reclassification of prosthesis–patient mismatch after transcatheter aortic valve replacement using predicted vs. measured indexed effective orifice area
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The objective was to compare the incidence and impact on outcomes of measured (PPMM) vs. predicted (PPMP) prosthesis-patient mismatch following transcatheter aortic valve replacement (TAVR). METHODS AND RESULTS: All consecutives patients who underwent TAVR between 2007 and 2018 were included. Effective orifice area (EOA) was measured by Doppler-echocardiography using the continuity equation and predicted according to the normal reference for each model and size of valve. PPM was defined using EOA indexed (EOAi) to body surface area as moderate if ≤0.85 cm2/m2 and severe if ≤ 0.65 cm2/m2 (respectively, ≤ 0.70 and ≤ 0.55 cm2/m2 if body mass index ≥ 30 kg/m2). The outcome endpoints were high residual gradient (≥20 mmHg) and the composite of cardiovascular mortality and hospital readmission for heart failure at 1 year. Overall, 1088 patients underwent a TAVR (55% male, age 79.1 ± 8.4 years, and STS score 6.6 ± 4.7%); balloon-expandable device was used in 83%. Incidence of moderate (10% vs. 27%) and severe (1% vs. 17%) PPM was markedly lower when defined by predicted vs. measured EOAi (P < 0.001). Balloon-expandable device implantation (OR: 1.90, P = 0.029) and valve-in-valve procedure (n = 118; OR: 3.21, P < 0.001) were the main factors associated with PPM occurrence. Compared with measured PPM, predicted PPM showed stronger association with high residual gradient. Severe measured or predicted PPM was not associated with clinical outcomes. CONCLUSION: The utilization of the predicted EOAi reclassifies the majority of patients with PPM to no PPM following TAVR. Compared with measured PPM, predicted PPM had stronger association with haemodynamic outcomes, while both methods were not associated with clinical outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle