Numerical behavior of a coupled surface/subsurface, flow/transport hydrological model
Notice bibliographique
Résumé
Integrated surface/subsurface hydrological models (ISSHMs) are by now widely used in research and applied hydrology. While most studies have so far focused on water flow alone, ISSHMs that include also solute transport are beginning to get attention (e.g., Scudeler et al., 2016, doi:10.5194/hess-20-4061-2016; Gatel et al., 2019, doi:10.1016/j.envsoft.2018.12.006). Numerous numerical challenges are associated with these "doubly coupled" systems: correct treatment of surface boundary conditions and other mass and flux exchange terms; appropriate time stepping schemes across subsystems that are characterized by different dynamic time scales and often also widely different numerical discretization approaches; performance assessments that can be highly sensitive to the response variables of interest; and so on. We will illustrate some of these challenges via test case simulations of an experimental hillslope using the CATHY (CATchment HYdrology) model (Camporese et al., 2010, doi:10.1029/2008WR007536; Weill et al., 2011, doi:10.1016/j.advwatres.2010.10.001). The boundary condition-based coupling strategy used in this model (Putti and Paniconi, 2004, doi:10.1016/S0167-5648(04)80152-7) has been shown to be mathematically rigorous and mass-conservative for the flow model (Sochala et al., 2009, doi:10.1016/j.cma.2009.02.024). The convergence-based time step adaptation strategy used for the nonlinear flow equation (Paniconi and Putti, 1994, doi:10.1029/94WR02046) is likewise thoroughly tested (e.g., D'Haese et al., 2007, doi:10.1002/fld.1369) and widely used. Nonetheless, these schemes, and analogous approaches used in other ISSHMs, need to be adapted and thoroughly tested for coupled systems that include solute transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».