Live imaging and quantitative analysis of <i>Aspergillus fumigatus</i> growth and morphology during inter-microbial interaction with <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pseudomonas aeruginosa (PA) and Aspergillus fumigatus (AF) chronically colonize the airways of patients with cystic fibrosis or chronic immunosuppression and mutually affect each other’s pathogenesis. Here, we evaluated IncuCyte time-lapse imaging and NeuroTrackTM (NT) analysis (Wurster et al., 2019, mBio) as a toolbox to study mycelial expansion and morphogenesis of AF during interaction with PA. Co-incubation of AF with supernatant filtrates of wild-type (WT) PA strains strongly inhibited hyphal growth and branching. Consonant with prior metabolic studies, pyoverdine-deficient PA mutants had significantly attenuated inhibitory capacity. Accordingly, purified PA products pyoverdine and pyocyanin suppressed mycelial expansion of AF in a concentration-dependent way. Using fluorescence-guided tracking of GFP-AF293 mycelia during co-culture with live WT PA cells, we found significant inoculum-dependent mycelial growth inhibition and robust precision of the NT algorithm. Collectively, our experiments position IncuCyte NT as an efficient platform for longitudinal analysis of fungal growth and morphogenesis during bacterial co-infection.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle