The Cost of Robot-assisted Total Hip Arthroplasty: Comparing Safety and Hospital Charges to Conventional Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Utilization of robotic assistance is increasing for total hip arthroplasty (THA). However, few studies have directly examined the efficacy of this technique at reducing complications. This research aims to compare the rates of perioperative complications of robotic-assisted THA (RA-THA) with conventional THA (C-THA). METHODS: This study screened more than 35 million hospital discharges between 2010 to 2014 using the National Inpatient Sample. The International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification (ICD-9-CM) procedure codes were used to identify 292,836 patients who underwent C-THA (ICD 81.51) and 946 patients who underwent RA-THA (ICD 81.51 and ICD 17.41, 17.49). Perioperative complications were identified using ICD-9-CM diagnosis codes. Patient mortality was determined using the Uniform Bill patient disposition. The RA-THA cohort was statistically matched 1:1 to C-THA about patient age, sex, race, comorbidities, hospital type, and calendar year. Mean cost and length of stay (LOS) for each cohort were calculated and compared using the Kruskal-Wallis H test. Logistic regression was used to compare the risks of major and minor complications between the cohorts. RESULTS: We matched 758 (80.13%) RA-THA patients with 758 patients who underwent C-THA. No patient in our sample died. When compared with the conventional group, multivariate analysis revealed that the risk of major complications was similar in RA-THA patients (odds ratio = 0.698, 95% confidence interval = 0.282 to 1.727). In addition, although the rate of minor complications was higher in the RA-THA cohort (21.6% versus 12.5%, P = 0.004), no difference was observed on multivariate analysis (odds ratio = 1.248, 95% confidence interval = 0.852 to 1.829). The average inpatient hospital cost of a RA-THA was $20,046 (SD = 6,165) compared with $18,258 (SD = 6,147) for C-THA (P < 0.001). The average LOS was for RA-THA was 2.69 days (SD = 1.25) compared with 2.82 days for C-THA (SD = 1.18, P < 0.001). DISCUSSION: In a statistically matched cohort, the risk of perioperative complication in patients who underwent RA-THA versus C-THA patients were similar. However, RA-THA was costlier despite shorter LOS. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, retrospective cohort analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».