Urinary Organophosphate Metabolite Concentrations and Pregnancy Outcomes among Women Conceiving through <i>in Vitro</i> Fertilization in Shanghai, China
Notice bibliographique
Résumé
Background: Animal studies suggest that pesticide exposure elicits endocrine changes, increases embryo implantation failure, and decreases litter size. However, only a few epidemiological studies have evaluated the effects of pesticides on the outcomes of in vitro fertilization (IVF) pregnancies. Objectives: This study examined the associations between preconception organophosphate pesticides (OP) exposure and pregnancy outcomes among women undergoing IVF in a Chinese population. Methods: This study included 522 women with infertility who underwent IVF. Women were recruited from a prospective study, the China National Birth Cohort (CNBC), from Shanghai, China, between July 2017 and December 2018. Demographic and clinical information were collected from medical records and through questionnaires. Preconception exposure to OP was assessed by measuring six nonspecific dialkylphosphate (DAP) metabolites [diethylthiophosphate (DETP), diethylphosphate (DEP), diethyldithiophosphate (DEDTP), dimethylthiophosphate (DMTP), dimethylphosphate (DMP), dimethyldithiophosphate (DMDTP)] in urine samples collected at recruitment. Generalized estimating equation (GEE) models were used to evaluate the associations between OP and pregnancy outcomes. Results: Compared with women in the lowest quartile (Q1) of individual DEP and Σ4DAP (the sum of DMP, DMTP, DEP, and DETP), women in the highest quartile (Q4) had lower odds of successful implantation, clinical pregnancy, and live birth, and most of the negative trends were significant (p-trends<0.05). There were no significant associations between urinary DAP concentrations and early IVF outcomes, including total and mature oocyte counts, best embryo quality, fertilization, E2 trigger levels, and endometrial wall thickness. Conclusion: Preconception OP exposure was inversely associated with successful implantation, clinical pregnancy, and live birth in women who underwent IVF. https://doi.org/10.1289/EHP7076
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».