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Enregistrement W3091180833 · doi:10.3329/bjz.v48i1.47877

Species Diversity, Distribution and Relative Abundance of Avifuana in the Mangrove of Karamjal Forest Station, Sundarbans

2020· article· en· W3091180833 sur OpenAlexaff
Humayra Mahmud, Animesh Goshe Ayon, Md. Anwarul Islam

Notice bibliographique

RevueBangladesh Journal of Zoology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecies evennessAbundance (ecology)Relative species abundanceEndangered speciesMangroveEcologyHabitatSpecies diversityGeographyBiologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study on bird species diversity, distribution and relative abundance is important for conservation efforts in local and national scale. However, bird diversity, distribution and relative abundance are little known in Karamjal Forest Station, Sundarbans. Ecological appraisal of bird species diversity, distribution and relative abundance of the avifauna of the Karamjal Forest Station were conducted from June 2015 to April 2016. A total of 156 bird species was recorded during the study period. Of which, one was globally Critically Endangered, Gyps bengalensis and two were Near Threatened i.e., Gyps himalayensis and Lusciniapectardens. The distribution of bird among habitat type was significantly different (f =22.069, p<0.05, df = 2). Walking trail was inhabited the highest species diversity (H’= 3.77) with the highest evenness (J=0.823) while water body was recorded the lowest species diversity (H’= 2.93) with the lowest evenness (J=0.804), it could have a relation to the availability of food items in the habitat. This study showed that despite huge tourist pressures this forest station harbour diverse avian species and thus this area should be managed in order to enhance the population of avian species.
 Bangladesh J. Zool. 48(1): 67-79, 2020

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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