Engineering the Conductive Network of Metal Oxide‐Based Sulfur Cathode toward Efficient and Longevous Lithium–Sulfur Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rational design of sulfur cathode structure to suppress shuttling behaviors and expedite the conversion kinetics of polysulfides plays an essential role for the practical implementation of lithium–sulfur (Li–S) batteries. In this work, a unique consecutive and oxygen‐deficient niobium oxide (Nb 2 O 5− x ) framework featured with 3D ordered macroporous (3DOM) architecture and carbon nanotubes (CNTs) embedding is developed, which serves as a high‐performance sulfur immobilizer and catalytic promoter for polysulfide conversion. The 3DOM architecture affords a robust porous and open framework that favors electrolyte infiltration for fast ion/mass transfer, as well as interface exposure for massive host–guest interactions. More importantly, CNTs are designed as “antennae” embedded within the Nb 2 O 5− x skeleton, which not only contributes to a highly conductive framework but also intensifies the oxygen deficiency with enhanced sulfur immobilization and reaction catalyzation. Benefiting from these advanced features, Li–S cells based on S‐Nb 2 O 5− x /CNTs cathode achieve excellent cyclability with a high capacity retention of 847 mAh g −1 after 500 cycles and remarkable rate capability with 741 mAh g −1 at 5 C. Moreover, a high areal capacity of 6.07 mAh cm −2 can also be achieved under a high sulfur loading of 6 mg cm −2 , illustrating great potential in the development of practical Li–S batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».