Prioritisation and Localisation of Sustainable Development Goals (SDGs): Challenges and Opportunities for Bulawayo
Notice bibliographique
Résumé
Cities are engines of socio-economic development. This article examines and provides insight into the extent of localisation of the UN’s Sustainable Development Goals (SDGs) using the City of Bulawayo (CoB), in Zimbabwe, as the case study. The key question posited is ‘Does Bulawayo demonstrate potential for sustainable development?’. Bulawayo is a strange case study as in the period of the Millennium Development Goals Zimbabwe had a massive increase in death rates from 2000 to 2010 due to the HIV pandemic, political chaos and economic disintegration of that period. Coming out of that period there was little to help cities like Bulawayo grasp the opportunity for an SDG-based development focus. However, after the paper creates a multi-criteria framework from a Systematic Literature Review on the localisation of the SDG agenda, the application to Bulawayo now generates hope. The city is emerging from the collapse of the city’s public transport and water distribution systems, once the envy of and benchmark for many local authorities in the country, and has detailed SDG plans for the future. Bulawayo now serves as a planning model for localisation of sustainable development goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».