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Enregistrement W3091190910

Investigation of clinical outbreaks of American foulbrood in honey-bee operations in Saskatchewan.

2020· article· en· W3091190910 sur OpenAlexaffabout
Michael W. Zabrodski, Geoff Wilson, Igor Moshynskyy, Alexandra Wentzell, Sarah C. Wood, Colby D. Klein, Ivanna V. Kozii, Ígor Médici de Mattos, Tasha Epp, Elemir Simko

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensSaskatchewan Ministry of Agriculture
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmerican foulbroodBeekeepingOutbreakMedicineVeterinary medicineHoney BeesBiologyVirology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four outbreaks of American foulbrood were investigated in honey-bee operations in Saskatchewan during the summer of 2019. Clinical signs were confirmed by the Saskatchewan Provincial Specialist in Apiculture and the causative agent was cultured and identified through matrix-assisted laser desorption/ionization-time of flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). Evaluation of management practices revealed off-label metaphylactic use of oxytetracycline in 3 of 4 operations and a discontinuation of antibiotic use in the fourth. Recent regulatory changes regarding access to medically important antimicrobials has provided an opportunity for veterinarians to promote evidence-based use of antimicrobials in apiculture while safe-guarding the health of commercial honeybee populations and the economic viability of their producers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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